﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><!--RSS Genrated: Wed, 26 Aug 2026 12:25:22 GMT--><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:ev="http://purl.org/rss/1.0/modules/event/"><channel><title>Efficient Power Conversion Corporation</title><link>https://epc-co.com:443/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/ctl/rss/mid/12412</link><atom:link href="https://epc-co.com:443/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/ctl/rss/mid/12412" rel="self" type="application/rss+xml" /><description>RSS document</description><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[不斷增長的人工智慧用電需求，正推動資料中心設計人員採用基於氮化鎵（GaN）的電源轉換方案，以實現更高的效率和功率密度。]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3349/%e4%b8%8d%e6%96%b7%e5%a2%9e%e9%95%b7%e7%9a%84%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e7%94%a8%e9%9b%bb%e9%9c%80%e6%b1%82%ef%bc%8c%e6%ad%a3%e6%8e%a8%e5%8b%95%e8%b3%87%e6%96%99%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%a8%ad%e8%a8%88%e4%ba%ba%e5%93%a1%e6%8e%a1%e7%94%a8%e5%9f%ba%e6%96%bc%e6%b0%ae%e5%8c%96%e9%8e%b5%ef%bc%88gan%ef%bc%89%e7%9a%84%e9%9b%bb%e6%ba%90%e8%bd%89%e6%8f%9b%e6%96%b9%e6%a1%88%ef%bc%8c%e4%bb%a5%e5%af%a6%e7%8f%be%e6%9b%b4%e9%ab%98%e7%9a%84%e6%95%88%e7%8e%87%e5%92%8c%e5%8a%9f%e7%8e%87%e5%af%86%e5%ba%a6%e3%80%82</link><description><![CDATA[ 人工智慧運算效能的快速提升，正迫使資料中心電源架構進行根本性重新設計，而氮化鎵（GaN）正成為滿足產業不斷提高的效率和功率密度要求的關鍵技術。 

 在  EE Power Asia 2026  Spark Session上發表演講時，宜普電源轉換公司（EPC）執行長Alex Lidow博士與EPC直流／直流行銷及系統工程副總裁Jason ...]]></description><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 18:07:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3349/%e4%b8%8d%e6%96%b7%e5%a2%9e%e9%95%b7%e7%9a%84%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7%e7%94%a8%e9%9b%bb%e9%9c%80%e6%b1%82%ef%bc%8c%e6%ad%a3%e6%8e%a8%e5%8b%95%e8%b3%87%e6%96%99%e4%b8%ad%e5%bf%83%e8%a8%ad%e8%a8%88%e4%ba%ba%e5%93%a1%e6%8e%a1%e7%94%a8%e5%9f%ba%e6%96%bc%e6%b0%ae%e5%8c%96%e9%8e%b5%ef%bc%88gan%ef%bc%89%e7%9a%84%e9%9b%bb%e6%ba%90%e8%bd%89%e6%8f%9b%e6%96%b9%e6%a1%88%ef%bc%8c%e4%bb%a5%e5%af%a6%e7%8f%be%e6%9b%b4%e9%ab%98%e7%9a%84%e6%95%88%e7%8e%87%e5%92%8c%e5%8a%9f%e7%8e%87%e5%af%86%e5%ba%a6%e3%80%82</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3349]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[AI 工廠的電力傳輸：800 VDC 基礎設施與基於 ISOP 的電源轉換策略]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3348/ai-%e5%b7%a5%e5%bb%a0%e7%9a%84%e9%9b%bb%e5%8a%9b%e5%82%b3%e8%bc%b8%ef%bc%9a800-vdc-%e5%9f%ba%e7%a4%8e%e8%a8%ad%e6%96%bd%e8%88%87%e5%9f%ba%e6%96%bc-isop-%e7%9a%84%e9%9b%bb%e6%ba%90%e8%bd%89%e6%8f%9b%e7%ad%96%e7%95%a5</link><description><![CDATA[  Maurizio Di Paolo Emilio，EPC 市場傳播總監  

 人工智慧的快速發展正迫使資料中心重新思考其電源架構。傳統伺服器設計從未考慮過支援現代 AI 工作負載所需的極高功率密度。這些設施正日益演變為我們所稱的「AI 工廠」，其首要目標是在有限的實體空間內最佳化運算能力。 

 實現這一轉變的關鍵技術之一是採用 800 VDC ...]]></description><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 14:57:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3348/ai-%e5%b7%a5%e5%bb%a0%e7%9a%84%e9%9b%bb%e5%8a%9b%e5%82%b3%e8%bc%b8%ef%bc%9a800-vdc-%e5%9f%ba%e7%a4%8e%e8%a8%ad%e6%96%bd%e8%88%87%e5%9f%ba%e6%96%bc-isop-%e7%9a%84%e9%9b%bb%e6%ba%90%e8%bd%89%e6%8f%9b%e7%ad%96%e7%95%a5</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3348]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[GaN Continues to Expand Its Role in AI Power Architectures]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3346/gan-continues-to-expand-its-role-in-ai-power-architectures</link><description><![CDATA[  By Jason Zhang, Vice President of DC-DC Marketing and System Engineering, EPC  

 Power delivery has become a critical design challenge in AI data centers. As GPU power requirements continue to ...]]></description><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 21:46:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3346/gan-continues-to-expand-its-role-in-ai-power-architectures</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3346]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[低壓 GaN 在 AI 電源密度方面超越 MOSFET]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3333/%e4%bd%8e%e5%a3%93-gan-%e5%9c%a8-ai-%e9%9b%bb%e6%ba%90%e5%af%86%e5%ba%a6%e6%96%b9%e9%9d%a2%e8%b6%85%e8%b6%8a-mosfet</link><description><![CDATA[  作者：Alex Lidow，宜普電源轉換公司（EPC）執行長；Alejandro Pozo，宜普電源轉換公司（EPC）應用工程總監；Michael De Rooij，宜普電源轉換公司（EPC）GaN 應用研究員  

 人工智慧正以前所未有的速度融入我們的職業與個人生活。透過簡化軟體開發、應對複雜的分析挑戰，以及自動化日常文件工作，AI ...]]></description><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 18:27:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3333/%e4%bd%8e%e5%a3%93-gan-%e5%9c%a8-ai-%e9%9b%bb%e6%ba%90%e5%af%86%e5%ba%a6%e6%96%b9%e9%9d%a2%e8%b6%85%e8%b6%8a-mosfet</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3333]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[EPC 登上 Semiconductor Network 封面]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3331/epc-%e7%99%bb%e4%b8%8a-semiconductor-network-%e5%b0%81%e9%9d%a2</link><description><![CDATA[ EPC 登上  Semiconductor Network Korea  封面，重點介紹其面向人形機器人和自主無人機馬達驅動的最新 GaN 創新。 

 隨著機器人和 UAV 應用持續發展，設計人員正在尋求能夠實現更高效率、更高功率密度以及更小系統尺寸和重量的解決方案。EPC 的增強型  GaN FET  ...]]></description><pubDate>Wed, 01 Jul 2026 21:55:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3331/epc-%e7%99%bb%e4%b8%8a-semiconductor-network-%e5%b0%81%e9%9d%a2</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3331]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[EPC：GaN 顛覆者]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3329/epc%ef%bc%9agan-%e9%a1%9b%e8%a6%86%e8%80%85</link><description><![CDATA[   技術先驅、地緣政治資產和策略擴展候選者 — 在 PCIM Europe 2026 期間與 EPC 執行長 Alex Lidow 進行第一手研究後更新   

 Efficient Power Conversion Corporation（EPC）是將增強型氮化鎵（eGaN）從工程概念轉化為商用功率元件平台的公司之一。EPC 由 Alex Lidow 於 2007 年創立，他是矽功率 ...]]></description><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 22:24:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3329/epc%ef%bc%9agan-%e9%a1%9b%e8%a6%86%e8%80%85</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3329]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[EPC9192 參考設計]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3327/epc9192-%e5%8f%83%e8%80%83%e8%a8%ad%e8%a8%88</link><description><![CDATA[ 本期的下一篇文章是由經驗豐富的音訊測量愛好者 Stuart Yaniger 撰寫的一篇評測，探討 Efficient Power Conversion（EPC）面向   最新 EPC2307 eGaN FET   推出的 EPC9192 參考設計。正如他的標題所說，這是一種新的 GaN 技術選擇，鼓勵開發人員設計高性能 D 類音訊放大器。EPC 推出了新的 EPC9192 ...]]></description><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 23:40:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3327/epc9192-%e5%8f%83%e8%80%83%e8%a8%ad%e8%a8%88</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3327]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[為AI工廠賦能：EPC GaN解決方案如何助力NVIDIA MGX架構實現效能飛躍]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3318/%e7%82%baai%e5%b7%a5%e5%bb%a0%e8%b3%a6%e8%83%bd%ef%bc%9aepc-gan%e8%a7%a3%e6%b1%ba%e6%96%b9%e6%a1%88%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%8a%a9%e5%8a%9bnvidia-mgx%e6%9e%b6%e6%a7%8b%e5%af%a6%e7%8f%be%e6%95%88%e8%83%bd%e9%a3%9b%e8%ba%8d</link><description><![CDATA[  為AI工廠賦能：EPC GaN解決方案如何助力NVIDIA MGX架構實現效能飛躍  

 ...]]></description><pubDate>Mon, 01 Jun 2026 13:29:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3318/%e7%82%baai%e5%b7%a5%e5%bb%a0%e8%b3%a6%e8%83%bd%ef%bc%9aepc-gan%e8%a7%a3%e6%b1%ba%e6%96%b9%e6%a1%88%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%8a%a9%e5%8a%9bnvidia-mgx%e6%9e%b6%e6%a7%8b%e5%af%a6%e7%8f%be%e6%95%88%e8%83%bd%e9%a3%9b%e8%ba%8d</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3318]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[支援自適應 SpaceVPX 衛星運算平台的耐輻射 GaN 電源架構]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3315/%e6%94%af%e6%8f%b4%e8%87%aa%e9%81%a9%e6%87%89-spacevpx-%e8%a1%9b%e6%98%9f%e9%81%8b%e7%ae%97%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e7%9a%84%e8%80%90%e8%bc%bb%e5%b0%84-gan-%e9%9b%bb%e6%ba%90%e6%9e%b6%e6%a7%8b</link><description><![CDATA[  作者：Maurizio Di Paolo Emilio  

 衛星酬載架構正在從固定功能處理鏈轉向靈活的運算基礎設施，能夠直接在軌支援動態工作負載。這一轉變反映了太空系統工程領域更廣泛的變革，即太空船越來越需要在不完全依賴地面處理資源的情況下執行訊號處理、感測器融合、異常偵測和人工智慧推理。 

  Read More  ]]></description><pubDate>Tue, 19 May 2026 21:10:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3315/%e6%94%af%e6%8f%b4%e8%87%aa%e9%81%a9%e6%87%89-spacevpx-%e8%a1%9b%e6%98%9f%e9%81%8b%e7%ae%97%e5%b9%b3%e5%8f%b0%e7%9a%84%e8%80%90%e8%bc%bb%e5%b0%84-gan-%e9%9b%bb%e6%ba%90%e6%9e%b6%e6%a7%8b</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3315]]></dc:identifier></item><item><dc:creator><![CDATA[Phil-Muze]]></dc:creator><title><![CDATA[人形機器人是一個電力電子問題]]></title><link>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3314/%e4%ba%ba%e5%bd%a2%e6%a9%9f%e5%99%a8%e4%ba%ba%e6%98%af%e4%b8%80%e5%80%8b%e9%9b%bb%e5%8a%9b%e9%9b%bb%e5%ad%90%e5%95%8f%e9%a1%8c</link><description><![CDATA[  來自 EPC 與德州儀器（Texas Instruments）的專家說明，為什麼 GaN 在關節層級的人形機器人馬達驅動設計中占據主導地位。    一台人形機器人約需要 40 到 80 顆馬達來驅動四肢與軀幹，而每隻手還包含十多顆額外馬達，以重現靈巧操作能力。高密度的獨立致動器帶來了複雜的電力電子整合挑戰，且必須在人類尺寸限制內完成封裝。    閱讀更多  ]]></description><pubDate>Thu, 14 May 2026 20:36:00 GMT</pubDate><guid>https://epc-co.com/epc/tw/設計支援/technical-documents/epc技術文章/artmid/12412/articleid/3314/%e4%ba%ba%e5%bd%a2%e6%a9%9f%e5%99%a8%e4%ba%ba%e6%98%af%e4%b8%80%e5%80%8b%e9%9b%bb%e5%8a%9b%e9%9b%bb%e5%ad%90%e5%95%8f%e9%a1%8c</guid><dc:identifier><![CDATA[e9a7f1ee-a055-43e0-ac5c-028acda92f08-3314]]></dc:identifier></item></channel></rss>