低成本、低剖面 6 kW、800 V 至 12.5 V AI 电源用 DC-DC 转换器
技术分享GaN技术杂谈 – Michael de Rooij, Ph.D.
1月 15, 2026
Michael A. de Rooij 和 Alejandro .P. Pozo
本文发表于 EEPower。
人工智能如今正风靡全球,其影响力只会持续扩大。当下真正的挑战在于如何以最优效率满足不断增长的能源需求。NVIDIA 最近发布的一份白皮书1指出,结合储能解决方案的 800 V 直流架构是一种满足当前及未来 AI 服务器基础设施需求的可行替代方案。这类系统所需的供电功率将以兆瓦计,而不仅仅是千瓦。实现这一目标的关键技术是 GaN。EPC 与 NVIDIA 合作,开发了一款具备成本效益、超薄型的 800 VDC 至 12.5 VDC 转换器2,可提供高达 6 kW 的功率。该设计采用了 EPC 最新的 150 V 和 40 V GaN 器件3,4,整体占板面积仅 5,000 mm2,总厚度仅为 8 mm。该设计展示了 GaN FET 如何在保持低成本的同时,实现高效率与高功率密度的结合,目标是在满载条件下达到 97% 的效率。
服务器电气基础设施
当前的人工智能系统在同一机架内(GPU 和 CPU 所在位置)通常需要经历四个电源转换阶段——从交流电网一直到核心电压。前两个阶段(交流转 400 VDC,以及 400 VDC 转 54 VDC)通常集成在电源模块中,并与电池备份系统结合,通常安装在专用电源机架中。随后,54 VDC 母线沿机架分配至计算区域,在那里完成最后两个转换阶段:从 54 VDC 降压至 6 或 12 VDC,最终再由 6 或 12 VDC 转换至核心电压(见图 1)。
图 1:典型的千瓦级服务器机架架构2
当今的 GPU 机架功耗可高达普通 Web 服务器的 100 倍1。由于这种指数级增长,处理器的热设计功耗提高了 75%,计算性能提升了 50%。NVIDIA 的白皮书1指出,NVLink 技术是性能提升的重要原因之一,其使多个 GPU 能够作为单一计算单元协同工作。NVLink 的出现正在推动机架总功率接近 1 MW。为了满足如此高的功率需求,机架内部空间变得极为宝贵,因此必须重新调整电源系统所占比例。这正是 800 VDC 直接转换至 12.5 VDC 架构的优势所在,它可以显著缩小该电源级的面积和厚度,并集成于 GPU 机架内部。
800 V 架构
随着数据中心功率需求不断加速,800 VDC 正逐渐成为下一代配电中最有效的架构,相较于传统的 415/480 VAC 或 54 VDC 方案具有明显优势。更高的工作电压在相同线缆截面积下可显著降低电流,从而减少铜材用量和线缆体积。800 VDC 至 12.5 VDC 的架构同时简化了整体供电路径,减少从电网到 GPU 的转换级数,降低线缆、连接器及元件数量,并释放宝贵的机架空间。通过采用防触碰连接器和机械联锁,系统安全性进一步提升,这些技术已在电动车充电生态系统中得到验证。再加上宽禁带功率器件的成熟以及 800 VDC 在电动交通领域的广泛应用,该架构可支持超过 1 MW 的功率需求1。
此外,采用基于 GaN 的 LLC 转换器直接从 800 VDC 转换至 12.5 VDC,可提升系统效率并将占板面积缩小约 26%1。该架构将 800 VDC 直接送入 AI 机架,再转换为 12.5 VDC 供 CPU 与 GPU 的负载点(PoL)转换器使用。将转换级靠近负载可显著降低母线损耗,并省去当前千瓦级系统中常见的 54 V 至 12 V 转换级,同时为高密度计算模块释放更多机架空间(见图 2)。
图 2:新型兆瓦级配电系统2
GaN 技术
GaN(氮化镓)技术是实现 800 VDC 架构的关键。与传统硅器件相比,GaN 半导体具有更快的开关速度、更低的导通损耗,并且在高温环境下性能更佳,这对于实现 800 VDC 系统所需的高功率密度和高效率至关重要。
GaN 器件还能在更高的开关频率下工作,使 PCB 布局更易优化,并显著缩小电感和变压器等无源器件的体积。在 GPU 附近空间极为有限的应用中,这一点尤为重要。
ISOP 解决方案
EPC 设计了一款支持人工智能基础设施 800 VDC 配电的 6 kW、800 VDC 至 12.5 VDC 转换器,采用 LLC 拓扑结构,并使用输入串联、输出并联(ISOP)配置,实现了高效率2。
ISOP 配置采用模块化方法,将输入电压和输出电流分为八个模块,因此每个模块仅承受 1/8 的输入电压并输出 1/8 的电流。由此,原本 800 VDC 至 12.5 VDC(64:1)的转换规格被简化为 100 VDC 至 12.5 VDC(8:1),单模块额定功率为 750 W。
每个模块均采用基于 GaN FET 的半桥功率级,驱动一个 4:1:1 匝比、带中心抽头次级的变压器,并在次级侧采用 GaN FET 同步整流。该变压器适合采用平面 PCB 结构实现。中心抽头次级的优势在于,与全桥整流相比,高电流路径中仅需一个整流器件而非两个串联器件。图 3 显示了 ISOP 转换器框图及 100 VDC 至 12.5 VDC LLC 模块拓扑。
LLC 配置
半桥 LLC 转换器最大限度地减少了有源 FET 和栅极驱动器的数量,从而降低成本。变压器匝比减半,使其在满足安全隔离要求的同时设计更加简单。代价是原边 RMS 电流增加了一倍,因此需要低导通电阻器件,例如 EPC2305。次级侧采用中心抽头整流拓扑,同样减少了有源整流器和驱动器数量,有助于实现低成本方案。
12.5 V 输出电压源自模块的整体转换比。每个模块输入约 100 V,经半桥在变压器原边施加约 50 V。结合 4:1 的变压器匝比,次级电压约为 12.5 V。所有模块输出并联,形成一个高电流的公共 12.5 V 母线。
LLC 设计使开关频率工作在接近谐振频率的位置,在此条件下谐振腔增益为 1,实现最低损耗和最高效率。通过设计使 Lᵣ 远小于 Lₘ(Lᵣ << Lₘ),谐振腔增益在宽频范围内基本不随频率变化,从而稳定输出电压,并确保 800 VDC 输入在所有模块之间均匀分配5。
在原边可使用低电压 GaN 器件,其性能指标明显优于 1200 V SiC 或 650 V GaN FET6。
此外,ISOP 架构中的八个 LLC 模块可采用交错开关方式,以降低输入和输出电压纹波,并减少母线电容需求。
EPC 的实现方案中,每个模块以 1 MHz 的开关频率运行,使磁性元件体积极小,厚度仅 5.8 mm,从而确保整体方案厚度控制在 8 mm 以内,并可在不影响处理器冷却系统的情况下进行散热。
EPC23053 是原边侧的理想选择,其典型 RDS(on) 为 2.2 mΩ,栅极电荷 QG 为 22 nC,输出电荷 QOSS 仅 103 nC,且 QRR = 0,实现 275 mΩ·nC 的软开关性能指标7。该器件采用 3×5 mm QFN 封装,带裸露衬底,结到壳热阻仅 0.2°C/W。
在次级侧,两个并联的 EPC23664 提供合计 0.4 mΩ 的 RDS(on),总 QG 为 26 nC,QOSS 为 40 nC。每个器件采用 2.6×3.3 mm QFN 封装,热阻为 0.6°C/W。
图 3:800 VDC 至 12.5 VDC ISOP 转换器(低压模块细节)2
图 4:EPC91123,6 kW,800 VDC 至 12.5 VDC 演示板2
结论
EPC 的 6 kW、800 VDC 至 12.5 VDC ISOP 转换器展示了 GaN 技术在现代 AI 服务器基础设施中实现高效率与高功率密度的能力。模块化 LLC 架构确保了低损耗、高效率和紧凑尺寸。借助 EPC 成熟的 GaN 技术,该系统可实现接近 98% 的峰值效率和 97% 的满载效率,同时支持兆瓦级功率密度,代表了 AI 供电架构的未来方向。
参考文献
- White Paper, 800 VDC Architecture for Next-Generation AI Infrastructure – Jared Huntington & Mike Tu, NVIDIA
- White Paper, Low Cost and Low Profile 800 VDC to 12.5 V DC-DC Converter Using Low Voltage GaN in an ISOP Topology – Efficient Power Conversion (EPC)
- EPC2305 Data Sheet
- EPC2366 Data Sheet
- Q. Ma et al., IEEE Open Journal of Power Electronics, 2024.
- A. Pozo, M. A. de Rooij, PCIM Conference 2025.
- A. Lidow et al., GaN Transistors for Efficient Power Conversion, Wiley, 2025.