GaN技术杂谈

在本视频中，来自 EPC 的 Marco Palma 和 Andrea Nicotera 展示了两款高性能参考设计的实验测试：EPC91107 四电平飞跨电容图腾柱 PFC，以及 EPC91110 四电平 ISOP LLC 谐振 DC-DC 转换器。视频拍摄于都灵理工大学电力电子创新中心，演示了一套完整的 5.5 kW AC 至 50 V DC 转换链路，重点介绍了测试设置、测量设备，以及该系统在高功率水平下的出色效率。

本视频评测的是 EPC91122，这是一款基于 GaN（氮化镓）的紧凑型三相 BLDC 无刷直流电机驱动逆变器，专为 人形机器人 关节及其他空间受限的执行器而优化。该产品基于 EPC33110 共封装 GaN 模块打造，将功率级、栅极驱动器、传感、控制和通信功能集成在一块圆形电路板上。凭借板载 STM32 微控制器、磁编码器、精确的电流和电压检测，以及 RS‑485/JTAG 接口，它可为先进机器人应用提供高效率、快速动态响应和可靠性能。

作者：Maurizio Di Paolo Emilio，Data Centre Digest 特约编辑

GaN 正在 AI、机器人和汽车电力电子领域成为主流。在 APEC 2026 上，EPC 的 Nick Cataldo 讨论了 GaN 的系统级价值和成本优势。

摘要：在这篇文章中，我们将讨论氮化镓在不同场景中的落地路径。氮化镓不是简单替代原有器件，而是在工程师遇到系统瓶颈时，打开重新设计的空间。以汽车系统应用为例，48 V 直流，可将系统燃油效率提高多达15%，为整车系统所看中的可靠性、装配兼容性和总成本控制带来益处。

高性能 AI 集群和人形机器人面临着一个共同的关键工程挑战——即需要在紧凑且受热限制的外壳内提供巨大电流。在传统低电压下， 电源 分配已触及物理极限，过高的 I2R 损耗和连接器体积会带来不可持续的热应力。为了解决这一问题，业界架构正逐步趋同于采用 48V 标称 电源 分配主干（峰值为 58V）。

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关于氮化镓（GaN）基础知识的本系列文章第 1 部分 介绍了晶体结构和二维电子气（2DEG）的形成，以及材料品质因数和从耗尽型到增强型 GaN HEMT 的转变。

作者：MDPE

AI 的快速兴起以及支持其持续发展的数据中心的广泛部署，正在从根本上改变数据中心的设计方式——不仅体现在计算密度和冷却需求方面，也体现在电力传输方式上。过去功耗为数十千瓦的机架，如今正接近数百千瓦，兆瓦级 AI 计算集群已不再是遥远的目标。在此背景下，基于 415/480 VAC 配电和低压 DC 总线的传统电源架构，在扩展时正变得日益低效、笨重且成本高昂。