GaNベースの設計によって、次世代AI（人工知能）電源向けに97%の全負荷効率を実現
エルセグンド（米カリフォルニア州）– 2026年6月1日 – EPC（Efficient Power Conversion Corporation）は、次世代 AI（人工知能） データセンターの電源アーキテクチャをサポートするために設計した直流800 V入力、直流12.5 V出力の 6 kW 絶縁型コンバータである評価基板「EPC91123」に関する詳細情報を追加したと発表しました。米NVIDIA（エヌビディア）のリファレンス・アーキテクチャ MGX™ AI ファクトリーのエコシステムへの貢献企業として、当社は、次世代 AI インフラ向けに、より高い電力密度、より高い効率、拡張可能なラック・レベルの電力供給が得られる新たに登場した直流800 Vのサーバー・アーキテクチャをサポートできるように設計した高度な GaN ベースの電力変換ソリューションを提供します。
このソリューションは、12.5 Vへの直接変換を可能にし、48 Vの中間段を不要にすることで、システム全体の効率を1～2%向上できます。このコンバータは、入力直列、出力並列（ISOP：input-series, output-parallel）LLC構成にして構築しており、面積3.3 mm × 2.6 mm、耐圧40 V、オン抵抗0.8 mΩのEPC2366や、150 V、2.2 mΩのEPC2305などの第7世代デバイスを利用しています。このソリューションは、ピーク効率98.2%、全負荷効率97%を実現しています。スペースに制約のあるAIサーバー環境向けに最適化したこの基板の大きさは、104 mm × 47 mm × 8 mmと小型で、高い電力密度を提供します。
「AIデータセンターは膨大な電力を消費するため、特に800 Vアーキテクチャにおいては、電力変換段の数を削減して効率と電力密度を向上させることが重要です。ISOP構成は、高降圧比の電力変換に特に適しており、トランスの最適化とインリーブ動作の向上を可能にします。この回路構成は、次世代の直流800 Vから直流6 Vへの当社のプラットフォームに採用しました」とDC-DCシステム・エンジニアリング部門ディレクタのAlejandro Pozoは述べています。
EPC91123は、直流800 VのAI電源供給に関する当社の広範な戦略に基づいており、当社は、AIインフラにおけるさまざまなシステム・レベルの要件に対応するため、直流800 V入力、直流48 V、12 V、6 V出力を網羅する高効率変換アーキテクチャを開発しています。先進的なGaNベースのISOP構成と最新の第7世代 eGaN®技術を活用することで、効率性を向上させ、電力分配損失を低減し、次世代の高速コンピューティング・プラットフォームをサポートする拡張性の高い高密度電源ソリューションを提供することを目指しています。
「NVIDIA MGXは、高速コンピューティングのための拡張性の高いモジュール式基盤を提供します。NVIDIAのAIインフラ戦略の重要な要素は、直流800 Vの電源アーキテクチャの採用であり、AIコンピューティングの規模拡大に伴う効率性と電力密度の強い訴求に対応します。当社は、新たに登場した直流800 Vのサーバー・アーキテクチャと次世代AIインフラをサポートするために設計した先進的なマルチレベルのGaNベースの電力変換ソリューションによって、NVIDIA MGX AIファクトリーのエコシステムに貢献できることを嬉しく思います」とCEO（最高経営責任者）で共同創立者のAlex Lidowは語っています。
評価基板のEPC91123、当社の第7世代GaN技術、AIインフラ向け直流800Vの電力変換ソリューションのポートフォリオに関する詳細については、当社のウエブサイトにアクセスするか、直接お問い合わせください。
EPCについて
EPCは、エンハンスメント・モード窒化ガリウム（eGaN®）に基づいたパワー・マネージメント（電源管理）・デバイスのリーダーです。2007年にパワー・エレクトロニクス、半導体、ビジネス・マネジメントの専門家によって設立された同社は、最先端技術を活用して、GaNベースのパワー・デバイスの開発と商業化を通じてパワー・エレクトロニクス分野を発展させています。eGaN FETと集積回路は、DC-DCコンバータ、リモート・センシング技術（Lidar）、イーモビリティ向けモーター駆動、ロボット、ドローン、低価格衛星などの用途で、最高のパワーMOSFETよりも何倍も高性能です。
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eGaNは、Efficient Power Conversion Corporation, Inc.の登録商標です。
報道関係の問い合わせ先：Efficient Power Conversion: Maurizio Di Paolo Emilio 電子メール：[email protected]