著者：Maurizio Di Paolo Emilio、米ニュース・サイトData Centre Digestへの寄稿

人工知能（AI）の作業量は、データセンターの電力アーキテクチャを急速に作り変えつつあります。従来のサーバー・インフラは本来、今日求められる極めて高い演算密度に対応できるようには設計されていませんでした。この結果、現代の施設は「AIファクトリー」のような様相になり、ラック当たりの演算スループットを最大化することが主要な目標となっています。

直流800 Vの電力分配への移行は、この変革を可能にする主要な要因の一つです。これによって、次世代AIプラットフォームで求められる数100キロワットからメガワット級へのラック電力の増大に対応できるようになります。このアーキテクチャでは、800 Vの電源ラインから演算トレイへ直接電力が供給されます。これに伴い、絶縁やデバイスの定格に関する新たな課題が生じますが、同時に絶縁段を再設計する好機でもあります。拡張性と効率性に優れる入力直列出力並列（ISOP：Input-Series Output-Parallel）のコンバータ構成が、この用途の有力な候補となっています。

記事を読む

Maurizio Di Paolo Emilio, Director of Global Marketing Communications at EPC