低壓 GaN 在 AI 電源密度方面超越 MOSFET

作者：Alex Lidow，宜普電源轉換公司（EPC）執行長；Alejandro Pozo，宜普電源轉換公司（EPC）應用工程總監；Michael De Rooij，宜普電源轉換公司（EPC）GaN 應用研究員

人工智慧正以前所未有的速度融入我們的職業與個人生活。透過簡化軟體開發、應對複雜的分析挑戰，以及自動化日常文件工作，AI 不再只是一項工具，而是我們創造與解決問題方式的根本性轉變。

這些新一代 AI 伺服器 的代價，很大程度上來自電力需求的指數級成長。功耗的核心是圖形處理器（GPU），它由數十億個微型電晶體構成，這些電晶體緊密整合在矽基板上，特徵尺寸小至 20 Å（約等於 DNA 分子雙螺旋的寬度）。啟動這些數十億個處理單元所需的功率，正以與其運算能力同樣快的速度增加。表 1 以 Nvidia 發布的至 2028 年路線圖為例進行說明。