窒化ガリウムは、内燃エンジンから電気自動車やスマート・カーへの移行を支援しています。

米Power Systems Design誌
2020年7月／8月号
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窒化ガリウム（GaN）のパワー・デバイスは2010年3月から量産されており、優れたフィールド信頼性の記録を樹立しています。GaNパワー・デバイスを大量に使う自動車アプリケーションは、自動運転車向けLidar（光による検出と距離の測定）です。Lidar技術は、車両の周囲に関する情報を提供するため、安全性と性能を確保するには高い精度と信頼性が必要です。この記事では、Lidarの特定のユース・ケースに対する車載用電子部品信頼性の標準化団体であるAECの認定要件を超えてeGaNデバイスをテストするために、Efficient Power Conversion（EPC）が開発した新しいテスト・メカニズムについて説明します。

ベルギーのeeNews Europe誌
2020年7月30日
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このストーリーの13ページ目から始まります。EPCはAPEC向けの最新のGaN開発についてDavid Morrisonと話しました。EPCのCEO（最高経営責任者）で共同創立者であるAlex Lidow（アレックス・リドウ）は、自社の新しいパワー段IC、マルチレベル構成を採用したGaNベースのリファレンス・デザインの開発、および、元々、APEC向けだったさまざまなデモについて説明しました。

米How2Power Today誌
2020年4月
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3年前、中耐圧のeGaN FETの製造コストは、同等の定格のパワーMOSFETのコストを下回りました。当時、EPCはeGaN FETの性能とコスト上の利点を利用して、入力または出力の電圧が約48 Vのアプリケーションを積極的に追求することにしました。具体的には、自動車やコンピュータのアプリケーションでは、パワー・システムにおいて、48 V変換が新しいアーキテクチャ、新しい標準になりつつあります。

米Power Systems Design誌
2020年3月31日
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Alex Lidow（アレックス・リドウ）は、Efficient Power ConversionのCEO（最高経営責任者）です。おそらく窒化ガリウムの最も著名な提唱者であり、2009年に最初のGaNトランジスタを製品化しました。10年にわたる製品販売を踏まえて、独DESIGN＆ELEKTRONIK誌の編集者であるRalf Higgelkeが彼に会い、その分野の最新の進歩について話しました。

独DESIGN＆ELEKTRONIK誌
2020年2月20日
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シリコンが理論的な限界に近づいているため、新しい設計では、GaNデバイスの採用が継続的に進展しています。GaNデバイスは、その進化の初期段階にあり、性能と統合の進展によって、多くの製品が登場しています。

英Electronics Weekly誌
2019年12月
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小型、高速、低コスト、そして高集積のGaNオン・シリコン・デバイスは、さまざまな電力変換用途の設計者から信用を勝ち得ています。この記事では、Alex Lidow（アレックス・リドウ）がGaNのパワー・トランジスタとICを使わずに済ますことが難しくなっている理由を説明します。

英Electronic Specifier誌
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GaNのパワー・トランジスタとICの使わずに済ますことは、ますます難しくなってきています、とAlex Lidow（アレックス・リドウ）は言っています。eGaN FETなどのGaNオン・シリコンのパワー・トランジスタを通信、自動車、医療、コンピュータで使う多くの理由があります。小型、高速、低コスト、高集積のGaNオン・シリコン・デバイスは、電力変換のすべての用途で設計者の信用と信頼を得るために10年を費やしてきました。

英Electronic Specifier誌
2019年11月20日
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ドイツのミュンヘンでの12月のパワー会議に先立ち、Bodo Arlt氏は、現在、GaN市場がどこにあり、将来の潜在的なアプリケーションがどこにあるとみているかについて、Alex Lidow（アレックス・リドウ）の見通しを聞く機会を得ました。Lidow博士は、Efficient Power Conversion（EPC）のCEO（最高経営責任者）で共同設立者です。

独Bodo’s Power Systems
2019年11月
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GaNとSiCは、価格が下がるにつれて、非常に魅力的になってきています。窒化ガリウム（GaN）と炭化ケイ素（SiC）に基づくパワー半導体の次の波へと展開しているベンダーがあり、市場において、従来のシリコン・ベースのデバイスに対する対決の舞台を設定しています。

米Semiconductor Engineering
2019年10月
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48 Ｖの用途に向く性能指数（FOM：figure of merit）を備えたGaNトランジスタは、サイズ、重さ、BOM（部品表）コストの削減を実現できます。この記事では、5相の完全に安定化した双方向の48 V入力、12 V出力のDC-DCコンバータについて説明します。eGaN FETの使用に適した高度な熱管理ソリューションによって、14.5 Vのバッテリーに97.5％を超える効率で3 kWの電力を供給できるシステムが得られます。

米Power Systems Design誌
2019年7月
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今日のGaN FETは、サイズと特性が急速に向上しています。このベンチマーク・デバイスは、まだ、その理論上の性能限界から300倍も離れています。初期のGaNの採用者は、速度が必要でした。大きな例には、自動運転車用Lidar（光による検出と距離の測定）システム、ドローン、ロボット、4G / LTE基地局があります。この量は増えており、今やGaNパワー・デバイスの価格は、より遅く、より大きく、そして老朽化しているパワーMOSFETと同等レベルになっています。そして、GaNの正面攻撃の時が来ました！

独Bodo’s Power Systems
2019年6月
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EPC（Efficient Power Conversion）は最近、48 Vのサーバーや自動車のニーズに対応できる100 Vの新しいGaNデバイス2種を製品化しました。私は、プロセッサだけでなく、自動車システムやエネルギー蓄積システム（私の記事である双方向DC / DC電源：私たちはどちらに行くのか？、を参照してください）の双方向電源に対する48 Vサーバー電源ソリューションを、近々、公開される米EDN誌だけの記事で調べる予定です。GaNパワー・トランジスタは、この種のアーキテクチャの一部として「必須」です。私の視点からすると、これ以上良い選択肢はありません。

米Planet Analog誌
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最新のデータセンターで電源アーキテクチャが12 Vの電力バス分配から48 Vへと移行していることに伴って、48 V系の電力変換効率と電力密度の向上への要求が高まっています。この流れに沿って、eGaN^® FETとICを使って設計されたDC-DCコンバータは、高効率化と高電力密度化のソリューションを実現できます。加えて、マイルドハイブリッド、ハイブリッド、およびプラグイン・ハイブリッドの電気自動車における48 V電源システムに対して、GaNトランジスタは、大きさ、重さ、および部品表（BOM）のコスト削減を提供することができます。

米Power Systems Design誌
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自動車用途の推進力として、自動運転車や電気推進の台頭に伴って、シリコン基板（GaNオン・シリコン）上に成長させた窒化ガリウムに基づくパワー・デバイスの巨大な新市場が出現しています。

米オンライン・ニュースDesign World
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窒化ガリウム（GaN）・オン・シリコンの低耐圧パワー・デバイスは、2010年に商用利用が始まって以来、多くの新しいアプリケーションを実現可能にしてきています。LiDAR（光による検出と距離の測定）、包絡線追跡、ワイヤレス・パワーなどの新しい市場は、GaNの優れたスイッチング速度によって登場しました。これらの新しいアプリケーションは、強力なサプライチェーン（供給網）の構築、生産コストの削減、信頼性の高い実績の積み重ねに貢献しています。これらのすべてが、dc-dcコンバータ、ac-dcコンバータ、自動車などのアプリケーションにおいて、より保守的な設計技術者が評価プロセスを始めるための十分なインセンティブとなっています。このシリーズでは、最終製品を新しいレベルで差異化するために、GaNの利点を活用している多くの量産レベルのアプリケーションをいくつか説明します。まず、採用率の加速に起因する要因を探ることは有益です。

米Power Systems Design誌
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eGaN FET（そして今ではIC）が自動運転車のすべてのLiDAR（光による検出と距離の測定）システム、そして今、自動運転のレース・カーで使われた理由は、はるかに高い解像度（レーザー・パルスが非常に短いため）、非常に高速な画像処理速度（短いレーザー・パルスによる）、および高精度でより長い距離を見る能力（非常に大電流での高速なレーザー・パルスによる）を実現できるからです。

米Planet Analog
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LiDAR（光による検出と距離の測定）技術の世界的リーダーである米Velodyne LiDAR社は本日、量産規模で販売されるときに、50米ドル以下のサブシステム・コストを実現可能な固体LiDARセンサーの画期的な設計を発表しました。

米ニュース・サイトVenture Beat
2016年12月13日
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LiDAR（光による検出と距離の測定）は、自動運転車向けの素晴らしいセンサーです。自動運転車を開発しているほとんどの企業は、特に複雑で多様な都市環境では、LiDARから得られる長距離の高精度データが大量に必要であることに賛同しているようです。実際、カメラやレーダーだけで自律性を働かせることに重点を置いてきた唯一の理由は、カメラやレーダーは安価ですが、LiDARが大変に高価だということです。

IEEE Spectrum誌
2016年12月13日
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自動化されたクルマの開発競争をしている自動車メーカーやハイテク企業は、大量生産に対応できるコストで、周辺の認識と可視性を最大化するセンサーとカメラの組み合わせを探しています。

米フォーブス誌
2016年12月13日
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