为AI工厂赋能:EPC GaN解决方案如何助力NVIDIA MGX架构实现性能飞跃
数字世界正在进入一场新的AI工业革命,数据中心正在转型为能够大规模生成智能的AI工厂。AI不再只是一个软件议题;它也正迅速成为一个基础设施议题。现代工作负载正从简单的人与AI交互,转向AI与AI协作,在这种模式下,智能体模型能够协调任务、自主推理,并在超长token序列中运行。这给基础设施带来了新的压力:系统不仅需要更强的原始计算能力,还必须满足对延迟、热管理和能源效率的严格要求。为了理解AI工厂如何在实践中构建,NVIDIA MGX™为可扩展、灵活的加速计算基础设施提供了模块化基础。虽然MGX解决了基础设施模块化和更快部署的问题,但另一个更严重的瓶颈正在形成:电源传输。随着AI系统变得更复杂、更密集,电源转换效率对于维持性能和效率至关重要。一项关键使能技术是Efficient Power Conversion(EPC)的氮化镓(eGaN®)解决方案,它可提供下一代AI基础设施所需的效率、功率密度和热性能。