為AI工廠賦能:EPC GaN解決方案如何助力NVIDIA MGX架構實現效能飛躍
數位世界正進入一場新的AI工業革命,資料中心正在轉型為能夠大規模產生智慧的AI工廠。AI不再只是一個軟體議題;它也正迅速成為一個基礎設施議題。現代工作負載正從簡單的人與AI互動,轉向AI與AI協作,在這種模式下,代理式模型能夠協調任務、自主推理,並在超長token序列中運作。這給基礎設施帶來了新的壓力:系統不僅需要更強的原始運算能力,還必須滿足對延遲、熱管理和能源效率的嚴格要求。為了了解AI工廠如何在實務中建構,NVIDIA MGX™為可擴充、靈活的加速運算基礎設施提供了模組化基礎。雖然MGX解決了基礎設施模組化和更快部署的問題,但另一個更嚴重的瓶頸正在形成:電源傳輸。隨著AI系統變得更複雜、更密集,電源轉換效率對於維持效能和效率至關重要。一項關鍵使能技術是Efficient Power Conversion(EPC)的氮化鎵(eGaN®)解決方案,它可提供下一代AI基礎設施所需的效率、功率密度和熱性能。